5 Petabytes fueron necesarios para procesar la primera imagen de un agujero negro

Hace más de 200 años que el científico inglés John Miller aventuró la existencia de cuerpos tan densos que no dejasen escapar la luz y hace tiempo que se asume que son algo real. Sin embargo, hasta el pasado 17 de Abril de 2019 nunca se había conseguido una imagen de estos objetos, un hito que no habría sido posible sin la participación de la joven Katie Bouman.

Esta Ingeniera electrónica y ciencias de la computación por el MIT, de 29 años, ha sido una pieza crucial en la obtención de la primera fotografía de uno de estos cuerpos, una imagen que retrata el agujero negro situado en el centro de la galaxia M87 y que ha sido lograda por los investigadores del Telescopio de Horizonte de Sucesos (EHT, por sus siglas en inglés).

Hace tres años, cuando todavía estudiaba un posgrado en ciencias de la computación e inteligencia artificial en el Instituto de Tecnología de Massachusets, esta joven desarrolló un algoritmo que permitía tomar los datos arrojados por los ocho telescopios del EHT e intentar crear con ellos una imagen, según explica a la CNN.

La ingeniera era una más de los, al menos, 327 participantes y su algoritmo propuesto entre varios que había y al que denominó CHIRP (Continuous High-resolution Image reconstruction), jugó un papel fundamental en el hallazgo.

El objetivo era crear varios algoritmos, que incorporasen diferentes suposiciones, para comparar después los resultados obtenidos con cada uno de ellos, detalla la propia Bouman a la cadena estadounidese. Si, después de realizar pruebas a ciegas, coincidían al contrastarlos, el trabajo habría sido un éxito, señala.

El proyecto suponía un reto computacional sin precedentes, debido a la cantidad de datos que era preciso manejar y analizar. La cantidad de información involucrada en el proyecto eran casi de 5 Petabytes concretamente, tal que no podía ser mandada a través de Internet, sino que era necesario el envío de discos duros para compartirla.

El desarrollo de un algoritmo capaz de convertir los datos obtenidos a través de la red de telescopios en una imagen era vital para alcanzar el objetivo de ver un agujero negro. Para lograrlo, no solo bastaba con combinar la información recibida, sino que había que filtrar el ruido causado por factores como la humedad atmósferica, que distorsiona las ondas de radio, y sincronizar con precisión las señales captadas en los distintos observatorios.

Es precisamente en esta fase donde el algoritmo planteado por Bouman jugó un papel fundamental. La joven informática dirigió una serie de pruebas para asegurar que la imagen del EHT no obedeciera a un fallo o a una casualidad. Para ello, se formaron cuatro grupos de investigación que analizaron los datos de forma independiente para confrontarlos después.

Tras dos meses trabajando los datos de manera aislada, sin comunicación entre los grupos, se reunieron finalmente para comparar los resultados obtenidos y redundaron en la imagen que fue presentada ayer al mundo.

En este sentido, Bouman, que ahora trabaja en el Caltech, ha recalcado al periódico The Guardian que este hallazgo no habría sido posible sin la colaboración de personas de distintos orígenes.

Artículo modificado de la fuente original 20minutos.

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